Методы многомерного статистического анализа

   Методы математической статистики, нацеленные на построение оптимальных планов сбора, систематизации и обработки многомерных статистических данных.

   Выделяются три группы методов:

1) методы анализа многомерных распределений и их основных характеристик, охватывающие ситуации, в которых наблюдения имеют вероятностный характер;

2) методы анализа характера и структуры взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака, объединяющие в себе понятия и результаты, обслуживающие такие методы и модели математического статистического анализа, как множественная регрессия, многомерный дисперсный анализ, факторный анализ и др.;

3) методы анализа геометрической структуры исследуемой совокупности многомерных наблюдений, которые объединяют в себе понятия и результаты таких моделей и схем, как дискриминантный анализ, анализ многомерного шкалирования.

   Прикладное назначение М.м.с.а. состоит в обслуживании:

1) проблемы статистического исследования зависимостей между анализируемыми показателями;

2) проблемы классификации элементов с целью разбиения матрицы на сравнительно небольшое количество групп;

3) проблемы снижения размерности исследуемого факторного пространства и отбора наиболее информативных показателей.